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J-GLOBAL ID：201802231683249567   整理番号：18A1438369

無人機リモートセンシングと植生指数に基づく冬コムギ被覆度抽出手法【JST・京大機械翻訳】

Fractional Vegetation Cover Extraction Method of Winter Wheat Based on UAV Remote Sensing and Vegetation Index

著者 (4件)： Niu Yaxiao (西北農林科技大学机械与電子工程学院,陜西楊凌 712100;西北農林科技大学中国旱区節水農業研究院,陜西楊凌 712100) ,  Zhang Liyuan (西北農林科技大学机械与電子工程学院,陜西楊凌 712100;西北農林科技大学中国旱区節水農業研究院,陜西楊凌 712100) ,  Han Wenting (西北農林科技大学机械与電子工程学院,陜西楊凌 712100;農業部農業物聯网重点実験室,陜西楊凌 712100) ,  Shao Guomin (西北農林科技大学机械与電子工程学院,陜西楊凌 712100;西北農林科技大学中国旱区節水農業研究院,陜西楊凌 712100)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 49  号： 4  ページ： 212-221  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オープンソース飛行制御Pixhawkに基づき、安定雲台、位置と姿勢システム(Positionandorientationsystem)を開発した。POSデータ取得モジュールの無人機マルチスペクトル遠隔感知画像収集システムは、520920nm範囲内の赤、緑と近赤外バンドの情報を同期収集する。冬小麦を例に、それぞれ越冬期、節理期、出穂期と出穂期で飛行実験を行い、飛行高度は55m、マルチスペクトル画像の地上分解能は2.2cmであった。教師つき分類と植生指数統計ヒストグラムの組合せにより,圃場規模のコムギの被覆度の高速抽出法を提案した。正規化植生指数(Normalizeddifferencevegetationindex,NDVI)を,与えた。土壌調節植生指数(Soil-adjustedvegetationindex;植生指数(Modifiedsoil-adjustedvegetationindex)を,SAVIと修正土壌で調整した。MSAVIの対応する植生画素と土壌画素の分類閾値は,それぞれ0.4756,0.7056と0.635であった。同時に、同期採集の地上分解能が0.8cmに達する高い可視光リモートセンシング画像を利用して、相応の時期の冬小麦のカバー度の参考値を抽出した。結果により、無人機マルチスペクトルリモートセンシング技術及び植生指数法に基づき、冬小麦の越冬期、節理期、出穂期及び出穂期の植生被覆度の情報をうまく抽出できることが分かった。SAVI,MSAVIと比較して,NDVI分類閾値に基づく抽出効果は最良であり,絶対誤差は最小であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 節理 ,  *リモートセンシング ,  *無人機 ,  *秋播コムギ ,  正規化植生指数 ,  近赤外線 ,  分解能 ,  ヒストグラム ,  飛翔 ,  *被覆率 ,  越冬 ,  可視光 ,  画素
準シソーラス用語： 出穂期 ,  *植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： winter wheat ,  fractional vegetation cover ,  unmanned aerial vehicle ,  multispectral remote sensing image ,  vegetation index ,  supervision classification

分類 (1件)： 麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無人機 ,  リモートセンシング ,  植生指数 ,  冬コムギ ,  被覆度 ,  手法