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J-GLOBAL ID：201802231700438220   整理番号：18A1513426

屋内条件評価と占有率モデルの調整のためのiotセンサの使用について【JST・京大機械翻訳】

On the Use of IoT Sensors for Indoor Conditions Assessment and Tuning of Occupancy Rates Models

著者 (4件)： Rinaldi Stefano (University of Brescia, Department of Information Engineering, Brescia, Italy) ,  Flammini Alessandra (University of Brescia, Department of Information Engineering, Brescia, Italy) ,  Tagliabue Lavinia C. (University of Brescia, Department of Civil, Environmental, Architectural Engineering and Mathematics, Brescia, Italy) ,  Ciribini Angelo L. C. (University of Brescia, Department of Civil, Environmental, Architectural Engineering and Mathematics, Brescia, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： MetroInd4.0&IoT  ページ： 123-128  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここ数年,エネルギー節約政策は,再生可能の導入と電気自動車の使用から,より効率的な軽量化システムの採用まで,日常生活のいくつかの側面に影響を及ぼしている。典型的な建物を考慮すると,最もエネルギーを消費するプラントの一つは,暖房,換気および空気調和(HV AC)システムである。この考察は,特に学校,大学および公共行政のような大規模公共アクセス建築にとって真である。これらの場合,建物の省エネルギーはHV ACの挙動を最適化する能力に依存する。典型的に,HV AC制御システムは建物の静的モデルに基づいており,各部屋の平均占有率を考慮している。反対に,本研究では,認知建築アプローチを考慮した。エネルギー管理システム(EMS)は,ユーザの習慣と屋内空気質(IAQ)を考慮に入れることができる占有率モデルを考慮して,IoTセンサによってリアルタイムに提供されて,HV ACシステムを制御し,制御することができる。このアプローチはイタリア,ブレスシア大学のキャンパスのeLUX実験室建築に適用されている。IAQセンサ(温度,相対湿度,CO2)によって提供されたデータを用いて,この建物の部屋の占有率モデルの結果を精緻化した。実験結果は,サンプルの22.15%において,CO_2濃度が新鮮な空気の知覚の1000ppmの閾値と良好な条件を克服することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電気自動車 ,  イタリア共和国 ,  最適化 ,  *センサ ,  軽量化 ,  制御系 ,  プラント ,  キャンパス ,  二酸化炭素 ,  空気調和 ,  省エネルギー ,  *占有率
準シソーラス用語： 実時間 ,  日常生活 ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 屋内 ,  評価 ,  占有率 ,  モデル ,  IoT