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J-GLOBAL ID：201802231745453281   整理番号：18A1528747

仮想サンプルの重み付けスパース表現に基づく顔認識研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Face Recognition of Weighted Sparse Representation Based on Virtual Samples

著者 (4件)： Xiang Xiaoli (南昌大学 信息工程学院,南昌,330031) ,  Wu Sheng (山東大学 軟件学院,済南,250100) ,  Long Wei (南昌大学 信息工程学院,南昌,330031) ,  Wu Helei (南昌大学 信息工程学院,南昌,330031)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 25  号： 3  ページ： 488-492  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現実の顔認識システムは小サンプル問題に直面し,小サンプルでの顔認識の分類精度を改善するために,仮想サンプルに基づくGauss加重スパース表現に基づく顔認識法を提案した。最初に,仮想訓練サンプルを,顔の対称性によって構築して,トレーニングサンプルを拡大した。次に,各試験サンプルに対して,ガウス核距離を用いて,サンプルと各訓練サンプルの類似性関係を測定し,そして,このガウスカーネル距離を,訓練サンプルの重みとして,重み付け訓練サンプルセットを形成するために,用いた。最後に,スパース表現法を用いて顔認識を行った。実験結果は,この方法が小さなサンプルでより良い認識効果を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  *重みづけ
準シソーラス用語： Gaussカーネル ,  加重 ,  分類精度 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Face recognition ,  small sample question ,  virtual training sample ,  Gaussian kernel distance ,  weighted training sample set ,  similarity relationship

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮想 ,  サンプル ,  重み付け ,  スパース表現 ,  顔認識 ,  研究