文献

J-GLOBAL ID：201802231762019914   整理番号：18A0669832

ソーシャルネットワークにおける非構造化データ共同フィルタリング推薦アルゴリズムの改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of Unstructured Data Collaborative Filtering Recommendation Algorithm in Social Network

著者 (2件)： Wang Tengfei (中車青島四方机車車輌股fen有限公司,山東青島,266100) ,  Sun Hua (中車青島四方机車車輌股fen有限公司,山東青島,266100)
資料名： Ruanjian  (Ruanjian)
巻： 38  号： 10  ページ： 169-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3604A  ISSN： 1003-6970  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現代のソーシャルネットワークにおいて,巨大で無秩序な非構造化データが存在し,非構造化データに対して協調フィルタリングを行う必要がある。従来のユーザに基づく協調フィルタリング推薦アルゴリズムは,その原理によって,類似性計算の時間複雑性が非常に高く,本論文は,ラフ集合を導入し,ユーザとユーザ項目を高速に分割し,分割後の各グループの重心と初期ユーザの類似性を直接計算することにより,この問題を解決した。しかし,データの希薄性と冷起動の問題はまだ解決されておらず,ラフ集合を導入することにより,信頼性概念を導入し,ユーザの信頼性と信頼性の伝達性により,上記の問題を緩和することができる。精度を強化する上で、推薦速度を向上させる。このモデルは容易に拡張できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  重心 ,  *フィルタリング ,  類似性 ,  ラフ集合 ,  信頼性
準シソーラス用語： 複雑性 ,  協調フィルタリング ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソーシャルネットワーク ,  非構造化データ ,  共同 ,  フィルタリング ,  推薦アルゴリズム