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J-GLOBAL ID：201802231823395053   整理番号：18A1322656

ハイパースペクトルイメージングに基づく茶葉におけるEGCG分布可視化【JST・京大機械翻訳】

EGCG distribution visualization in tea leaves based on hyperspectral imaging technology

著者 (6件)： Li Xiaoli (浙江大学生物系統工程与食品科学学院,杭州,310058) ,  Wei Yuzhen (浙江大学生物系統工程与食品科学学院,杭州,310058) ,  Xu Jie (嘉興学院生物与化学工程学院,嘉興,314001) ,  Zhao Zhangfeng (浙江工業大学机械工程学院,杭州,310014) ,  Zhong Jiang (浙江工業大学机械工程学院,杭州,310014) ,  He Yong (浙江大学生物系統工程与食品科学学院,杭州,310058)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 34  号： 7  ページ： 180-186  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、エピガロカテキン没食子酸エステル(epigallocatechingallate、EGCG)の茶葉中の分布に対して、可視化表現が不足している。茶葉のスペクトル情報は,ハイパースペクトルイメージャによって収集した。スペクトルおよびEGCG濃度の間の回帰モデルを,ケモメトリックス法によって確立した。比較的優れたモデル効果を求めるため、スペクトルに対して異なる前処理を行い、最適な前処理方法を確定する。回帰モデルを,4つのモデリング方法によって確立し,そして,最適モデリング方法を,確立した。最後に、ハイパースペクトル画像中の画素点に対応するスペクトル変数をモデルに導入し、それによってEGCG濃度分布図を生成する。その結果;可視-近赤外スペクトルとEGCG濃度の間には強い相関があり,回帰モデルの決定係数は0.905であった。異なる品種と葉位の茶葉中のEGCG濃度分布を可視化した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  品種 ,  ケモメトリックス ,  *スペクトル ,  モデリング ,  回帰モデル ,  近赤外スペクトル ,  濃度分布 ,  前処理 ,  *可視化
準シソーラス用語： 決定係数 ,  分布図 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *茶葉 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： crops ,  spetrum analysis ,  image processing ,  models ,  tea ,  hyperspectral imaging ,  EGCG ,  distribution visualization

分類 (2件)： 植物の生化学  (EH01050J) ,  アルカロイドし好飲料  (FJ06030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 茶葉 ,  EGCG ,  分布 ,  可視化