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J-GLOBAL ID:201802231870914395   整理番号:18A1316182

ニューラルネットワークに基づく画像弱監督意味分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

WEAKLY SUPERVISED IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION ALGORITHM BASED ON NEURAL NETWORK
著者 (2件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 284-288  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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クラス活性化熱マップアルゴリズムは,画像の中の特定の分類に対応する熱マップの弱い監督サンプルを用いて訓練するアルゴリズムである。ニューラルネットワークに基づく画像意味セグメンテーションのアルゴリズムを提示して,ニューラルネットワークをトレーニングデータによって訓練して,モデルを得た。このアルゴリズムは,ニューラルネットワークの出力された特徴画像とネットワークパラメータを結合して,意味的セグメンテーションの大まかな領域を得て,次に,意味的情報の再利用の方法を使用した。最後に,このアルゴリズムを異なるデータセットで検証し,内部実装の詳細を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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