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J-GLOBAL ID:201802231880916632   整理番号:18A0107149

実験データ処理法を改良した。【JST・京大機械翻訳】

Data processing method in Millikan oil-drop experiment:an improvement
著者 (2件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 221-223  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3203A  ISSN: 1673-4939  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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実験データ処理における伝統的なマッピング法は単純で直感的な利点を持つが,データ精度に対する要求が高く,少量のデータに対してのみ手作業に適しているという欠点がある。マッピング法の限界を解決するために,アルゴリズムを設計し,計算機を用いてマッピング法における線形最適解を探索し,データ処理画像を作成することができた。複数回の実験比較により、この方法は測量データの精度に対する要求が高くなく、しかも大量の測量データの元素電荷の探索に適していることが分かった。この方法は基本的な電荷推定値を迅速かつ正確に見つけることができ、しかも画像を通じて実験データの良否の程度を直観的に評価することができ、実験教育において応用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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