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J-GLOBAL ID：201802231894192997   整理番号：18A1146517

監視のための複数ターゲット検出のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A framework for multiple target detection for surveillance

著者 (3件)： Shahid Md. (Aerial Image Exploitation Laboratory (AIEL) ADE, DRDO Bengaluru, India) ,  Adithya M. S. (Electronics and Communication Engineering Bangalore Institute of Technology, Bengaluru, India) ,  Shoaib Abdullah (Electronics and Communication Engineering Bangalore Institute of Technology, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 2170-2173  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機搭載プラットフォームからターゲットを検出することは,関連プラットフォーム擾乱による困難なタスクである。ターゲットはクラッタから識別されなければならない。この目的を達成するために,接続成分分析(CCA)を実時間での監視応用に効果的に利用した。CCAは二値画像上で実行され,二値画像における複数の独立ターゲットを識別的に同定する。検証技術とともに様々なターゲット検出方法をグレイレベル画像に適用した。使用した方法の妥当性を支持するために,いくつかの実験結果も示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 濃淡画像 ,  *クラッタ ,  二値画像
準シソーラス用語： 実時間 ,  航空機搭載 ,  *ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ターゲット検出 ,  フレームワーク