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J-GLOBAL ID：201802231936140346   整理番号：18A2030216

気候変動下における高緯度北極植生群落の予測均質化【JST・京大機械翻訳】

Forecasted homogenization of high Arctic vegetation communities under climate change

著者 (9件)： Stewart Laerke (Section for Arctic Ecosystem Ecology, Department of Bioscience, Aarhus University, Roskilde, Denmark) ,  Stewart Laerke (Section for Ecoinformatics and Biodiversity, Department of Bioscience, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Simonsen Caroline E. (Section for Arctic Ecosystem Ecology, Department of Bioscience, Aarhus University, Roskilde, Denmark) ,  Svenning Jens-Christian (Section for Ecoinformatics and Biodiversity, Department of Bioscience, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Svenning Jens-Christian (Center for Biodiversity Dynamics in a Changing World (BIOCHANGE), Department of Bioscience, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Schmidt Niels Martin (Section for Arctic Ecosystem Ecology, Department of Bioscience, Aarhus University, Roskilde, Denmark) ,  Schmidt Niels Martin (Arctic Research Centre (ARC), Aarhus C, Denmark) ,  Pellissier Loiec (Landscape Ecology, Institute of Terrestrial Ecosystems, ETH Zuerich, Zuerich, Switzerland) ,  Pellissier Loiec (Swiss Federal Research Institute WSL, Birmensdorf, Switzerland)
資料名： Journal of Biogeography  (Journal of Biogeography)
巻： 45  号： 11  ページ： 2576-2587  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0351A  ISSN： 0305-0270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:気候変動は,高緯度北極における温度上昇と修正降水レジームをもたらす。モデルは,将来の生物学的動力学,例えば植生に関する結果を予測するのを助けることができる。起伏のある地形において,予測は,植物の性能に近似的にリンクされる環境条件における微細スケールの空間的変動性を考慮すべきである。ここでは,高分解能環境変数を用いて将来の気候変動に対する北極植物群落の応答を予測した。グリーンランドの高緯度におけるZackenberg。方法:リモートセンシングデータと現場測定の組み合わせを用いて,雪被覆と太陽放射に関する空間データと共に,1m分解能で土壌水分と温度を内挿した。著者らは,200の植生プロットからのデータを用いて,スタック種分布モデル(S-SDMs)を較正した。気候変動に対する北極コミュニティの感度を調査するために,著者らは,より多くの冬および/または夏の降水量と夏の干ばつのより高い頻度に対応して,雪被覆と土壌水分の温度と変化(正または負)におけるシミュレートされた増加の下でこれらのモデルを予測した。結果:高分解能環境変数に関連するS-SDMsは,Zackenbergの山岳斜面に沿った種の豊富さと植物群落構造の空間的変動を再現することができた。気候変動の下でのモデル予測は,ほとんどの種が土壌水分と温度の変化の組合せに反応し,これらの2つの変数の変化が種集合の分布の広範な再構築をもたらすことを明らかにした。ほとんどのシナリオにおいて,群落の段階的均質化は潅木拡大により予測された。主な結論:温度の上昇と土壌水分の変化は,Zackenbergにおける現在の高度に不均一なツンドラ景観を均一な矮性-潅木ツンドラに変えると予測された。植生群落のそのような均質化は,雪の蓄積と永久凍土と同様に,表面アルベド,エネルギーと水収支への修正を通して,種,相互作用Web,生態系プロセスに対する重大な影響を持つ可能性がある。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  相互作用 ,  降水量 ,  *気候変動 ,  山岳 ,  灌木 ,  土壌水 ,  ツンドラ ,  アルベド ,  *群落 ,  生態系 ,  *予測 ,  高分解能 ,  モデリング
準シソーラス用語： 雪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 気候変動 ,  モデル予測 ,  植物群落 ,  土壌水分 ,  種分布モデリング ,  植生

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  植物に対する影響  (EE04030Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 気候変動 ,  高緯度北極 ,  植生 ,  群落 ,  予測 ,  均質化