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J-GLOBAL ID：201802231975028770   整理番号：18A0622130

LEDセンシングによる計数:照明インフラストラクチャを用いた占有推論【Powered by NICT】

Counting via LED sensing: Inferring occupancy using lighting infrastructure

著者 (5件)： Yang Yanbing (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Yang Yanbing (College of Computer Science, Sichuan University, China) ,  Luo Jun (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Hao Jie (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China) ,  Pan Sinno Jialin (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 45  ページ： 35-54  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビル管理とセキュリティの重要な構成要素として,スマートセンシングによる占有推論はほぼ二年間研究多くの注目を集めている。それにもかかわらず,既存の解は事前配置インフラやユーザデバイス参加のいずれかに依存しており,その広い採用を阻んでいる。CeilingSee,重いインフラストラクチャ展開とユーザ関与の自由専用占有推論システムを提案した。既存LED照明システムに基づいて,CeilingSeeは天井LED照明器具の一部を変換するセンサとして作用する,居住者による拡散反射の分散を感知する。CeilingSeeを実現では,まず光エミッタを変換光センサにするようにLEDの光電効果を活用するためのLEDドライバを再設計。正確な占有推論を製造するために,複数のLED照明器具によって集められたヒューズセンシング情報への効率的な学習アルゴリズムを操作する。30m~2オフィス面積をカバーするテストベッドを構築徹底的な実験は,CeilingSeeである占有推論における非常に高い精度を達成できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *インフラストラクチャー ,  センサ ,  *照明 ,  ヒューズ ,  セキュリティ ,  LED照明 ,  光電効果 ,  光センサ ,  住民 ,  建物管理 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： テストベッド ,  センシング情報 ,  LED駆動装置 ,  LEDランプ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 占有推論 ,  可視光センシング ,  統計的学習

分類 (1件)： 光源,照明器具  (NB12020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： LED ,  センシング ,  計数 ,  照明 ,  インフラストラクチャ ,  推論