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J-GLOBAL ID：201802231989666475   整理番号：18A1907460

Haar様特徴と極展開に基づくポインタ機器認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Pointer Instrument Recognition Algorithm Based on Haar-Like Feature and Polar Expansion

著者 (4件)： Zheng Xinxin (Wuhan University of Technology, School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan, China) ,  Chen Xia (Wuhan University of Technology, School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan, China) ,  Zhou Xiao (Wuhan University of Technology, School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan, China) ,  Mou Xingang (Wuhan University of Technology, School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIVC  ページ： 188-193  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 装置読み取り認識プロセスの自動化の程度を改善するために,本論文は,複雑な背景を有する一種のポインタ装置のためのデジタル画像処理技術に基づく新しい読取認識アルゴリズムを提案した。超越特性を用いて,画像輪郭情報を用いて,装置を位置決めし,画像形態法を用いて,テキストにおける干渉を除去し,Haar様エッジ特徴を用いて,抽出およびフィルタを抽出した。正確に装置キャリブレーションを同定することは,水平および垂直方向におけるPolar展開の従来の投影法に基づいて,正確に読み出すための前提条件であり,点位置と較正を抽出するために投影曲線を分析し,画素に従って読み取りを計算する。試験結果は,アルゴリズムが安定で信頼できることを示して,それは装置のバックグラウンドを取り除くことができて,高いリアルタイムと計算精度を持って,工学の応用要件を満たした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  画素 ,  自動化 ,  フィルタ ,  画像
準シソーラス用語： 計算精度 ,  実時間 ,  テキスト ,  デジタル画像処理 ,  *認識アルゴリズム ,  *ポインタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 展開 ,  ポインタ ,  認識アルゴリズム