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J-GLOBAL ID:201802232001744168   整理番号:18A0856363

Singleleaf Pinonとユタ Juniperによる降雨遮断: 林分レベル有効降水量に対する意味【JST・京大機械翻訳】

Rainfall Interception by Singleleaf Pinon and Utah Juniper: Implications for Stand-Level Effective Precipitation
著者 (6件):
資料名:
巻: 71  号:ページ: 327-335  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1981A  ISSN: 1550-7424  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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松とjunip木のsブラシステップへの拡大と歴史的な森林地の充填は下層植生の被覆と密度の減少を引き起こした。水はこれらのシステムにおける制限因子である。したがって,樹木種による水資源の再配分を定量化することは,これらの以前のsbrushに支配された放牧地の動力学を理解するために重要である。樹冠遮断は,樹木の下の地面に達する降雨量の減少において重要な役割を持つ可能性があり,それによって,利用可能な土壌水分の量を減少させる。著者らは,嵐の大きさの勾配を横切って,単一lpin(Pinus monophylla Tor.& Frem)とUtah juniper(Juniperus osteospma [Tor.]Little)による降雨の樹冠遮断を測定した。シミュレートされた降雨を用いて,各種の19樹木について,2.2から25.9mmhr-1の範囲の130の降雨事象の間の遮断と有効降水量を定量化した。有効降水量は樹冠下の林内雨と樹幹流の和として定義された。キャノピー遮断は平均44.6%(±27.0%)で,2種間に有意差はなかった。高さ,胸高直径,断端直径,樹冠面積,生きた樹冠高さ,および幅を含む樹木アロメトリーを予測変数として測定し,使用した。キャノピー下の有効降水量の最良適合予測モデルは,断端直径と総降水量(R2=0.744,P<0.0001)によって記述された。キャノピー面積と総降水量に基づく代替管理モデルは,類似の精度(R2=0.741,P<0.0001)で有効降水量を予測した。キャノピー面積は種々のリモートセンシング技術から導出でき,これらの結果をより大きな空間スケールに外挿し,降雨遮断損失に及ぼす樹冠被覆増加の影響と水収支に対する潜在的含意を定量化した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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植物生態学 
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