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J-GLOBAL ID：201802232037452782   整理番号：18A1097556

灰色関係理論と経験的モード分解に基づく光起電力超短期予測【JST・京大機械翻訳】

The Ultra-Short-Term Forecast of Photovoltaic Power Output Based on Grey Ultra-Short-Term Forecast of Photovoltaic Power Output Based on Grey Relational Analysis and Empirical Mode Decomposition Analysis and Empirical Mode Decomposition

著者 (4件)： Suo Chunmei (哈爾浜電力職業技術学院,黒竜江哈爾浜,150030) ,  Sun Jian (国网北京市電力公司電力科学研究院,北京,100075) ,  Zhang Zongfeng (国网山東省電力公司日照供電公司,山東日照,276826) ,  Wang Xianzong (国网山東省電力公司臨沂供電公司,山東臨沂,276000)
資料名： Zhongguo Dianli  (Zhongguo Dianli)
巻： 50  号： 12  ページ： 159-164,172  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2286A  ISSN： 1004-9649  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 太陽光放射照度、温度、瞬間雲群などの影響を受け、出力系列は明らかな非定常特性を呈し、予測作業に困難をもたらす。予測効果に対する出力変動の影響を低減するために,予測精度に対する光起電力出力超短期予測の需要を満たすため,2段階の入力サンプルを構築する方法を提案した。最初に,予測日の類似日サンプル集合を,灰色関係度理論を用いて構築し,そして,類似日履歴出力を,経験的モード分解法を用いて,分解し,そして,固有モード関数および残留成分を得た。実例により、この組合せモデルの平方自乗平均誤差は1.93に達し、高精度を実現し、光起電力出力スケジューリングの仕事にもっと多くの意思決定根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スケジューリング ,  *予測 ,  定常特性 ,  実効値 ,  放射照度 ,  モデル ,  *短期予測 ,  意思決定 ,  *光起電力 ,  太陽光
準シソーラス用語： 高精度 ,  固有モード関数 ,  予測精度 ,  出力変動 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： grey correlation principle ,  empirical mode decomposition method ,  photovoltaic ,  ultra-short-term prediction

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 灰色 ,  理論 ,  経験的モード分解 ,  光起電力 ,  短期予測