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J-GLOBAL ID：201802232046410658   整理番号：18A1072497

低から高濁度レベルの沿岸水における浮遊粒子状物質のマルチセンサリモートセンシングのための大気補正と多条件アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Atmospheric Corrections and Multi-Conditional Algorithm for Multi-Sensor Remote Sensing of Suspended Particulate Matter in Low-to-High Turbidity Levels Coastal Waters

著者 (7件)： Novoa Stefani (Laboratoire d’Oceanographie de Villefranche, UMR7093 CNRS/UPMC, 181 Chemin du Lazaret, 06230 Villefranche-sur-Mer, France) ,  Doxaran David (Laboratoire d’Oceanographie de Villefranche, UMR7093 CNRS/UPMC, 181 Chemin du Lazaret, 06230 Villefranche-sur-Mer, France) ,  Ody Anouck (Laboratoire d’Oceanographie de Villefranche, UMR7093 CNRS/UPMC, 181 Chemin du Lazaret, 06230 Villefranche-sur-Mer, France) ,  Vanhellemont Quinten (Royal Belgian Institute of Natural Sciences, Brussels 1000, Belgium) ,  Lafon Virginie (GEO-Transfert, UMR 5805 Environnements et Paleo-environnements Oceaniques et Continentaux (EPOC), Universite de Bordeaux, Allee Geoffroy Saint-Hilaire, 33615 Pessac, France) ,  Lubac Bertrand (UMR CNRS 5805 EPOC, OASU, Universite de Bordeaux, site de Talence, Batiment B18, Allee Geoffroy Saint-Hilaire, 33615 Bordeaux Cedex, France) ,  Gernez Pierre (Mer Molecules Sante (EA 2160 MMS), Universite de Nantes, 2 rue de la Houssiniere BP 92208, 44322 Nantes Cedex 3, France)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 61  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸水域における浮遊粒子状物質(SPM)濃度の正確な測定は,沿岸海洋における生態系研究,堆積物輸送モニタリング,および人為的影響の評価にとって極めて重要である。海洋色リモートセンシングは,沿岸水域におけるSPM時空間変動を監視するための効率的なツールである。しかし,沿岸衛星画像は,可視および近赤外スペクトル領域における高いSPM濃度によって引き起こされる高レベルの反射率に対する土地の近接性のために,大気効果を補正するために複雑である。SPM濃度が増加すると,水反射率信号(ρw)は短い可視波長で飽和する傾向がある。高分解能衛星画像とその場SPMおよび水反射率データの包括的データセットを用いて,本研究は,(i)混濁沿岸水に対して開発された既存の大気補正(AC)アルゴリズムの評価を提示した。そして,(ii)SPM濃度を計算するときの飽和効果を避けるために,最も敏感なSPM対ρw関係を自動的に選択するスイッチング法。この手法を,ヨーロッパ沿岸海洋の最も混濁した地域のいくつかにおけるSPM濃度を地図化するために,3つの中空間分解能センサ(Landsat-8/操作土地撮像装置,国家偏光解析放射計衛星,水/中分解能撮像分光計)によって得た衛星データに適用した。全ての3つのセンサについて,短波赤外(SWIR)スペクトルバンドの使用に基づくAC法を試験し,低から高濁度水への変換に沿って,回復した水反射率の一貫性を調べた。OLIデータに対して,大気成分(MACCS)の多重時間分析に基づく方法とSWIRベースAC(ACOLITE)を比較した。選択したシーンに対して,ACOLITE-MACCS差は7%以下であった。ρw検索におけるいくつかの不正確さにもかかわらず,SPM濃度はOLI,MODISおよびVIIRSを用いて,空間およびスペクトル分解能におけるそれらの差に関係なく,確実に推定できることを実証した。LoireとGionde河口のモニタリングネットワークからのOLI由来SPM濃度と自律現場測定の間の整合は満足な結果を提供した。ここで提示した多条件アルゴリズムと共にマルチセンサ手法は,より高い空間的および時間的分解能で沿岸海洋におけるSPM動力学を研究するために,海洋色センサ(すなわち,Sentinel2/MSIおよびSentinel3/OLCI)の最新世代に適用できる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *混濁度 ,  *センサ ,  衛星利用画像 ,  *沿岸 ,  *リモートセンシング ,  *アルゴリズム ,  海洋 ,  沿岸帯 ,  空間分解能 ,  反射率 ,  近赤外スペクトル ,  生態系 ,  *大気補正
準シソーラス用語： MODIS ,  衛星データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リモートセンシング ,  浮遊粒子状物質 ,  沿岸水 ,  河川プルーム ,  多条件アルゴリズム

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  海洋物理学一般  (DC06010K) ,  海水の物理的性質  (DC06020V)

引用文献 (60件)：

• Tassan, S. Local algorithm using SeaWiFS data for retrieval of phytoplankton pigments, suspneded sediment and yellow substance in coastal waters. Appl. Opt. 1994, 33, 2369-2378.
• Warrick, J.A.; Mertes, L.A.K.; Washburn, L.; Siegel, D.A. Dispersal forcing of southern California river plumes, based on field and remote sensing observations. Geo-Mar. Lett. 2004, 24, 46-52.
• Miller, R.L.; del Castillo, C.E.; McKee, B.A. Remote Sensing of Coastal Aquatic Environments. Technologies, Techniques and Applications; Springer: New York, NY, USA, 2005.
• Doxaran, D.; Froidefond, J.; Castaing, P.; Babin, M. Estuarine, Coastal and Shelf Science. Science 2009, 81, 321-332.
• Doxaran, D.; Leymarie, E.; Nechad, B.; Ruddick, K.G.; Dogliotti, A.I.; Knaeps, E. An improved correction method for field measurements of particulate light backscattering in turbid waters State of the Art. Opt. Express 2013, 24, 3615-3637.

タイトルに関連する用語 (5件)： 濁度 ,  沿岸水 ,  浮遊粒子状物質 ,  大気補正 ,  アルゴリズム