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J-GLOBAL ID:201802232080217991   整理番号:18A2039245

多変量適応回帰スプライン法を用いたリモートセンシング晴天表面長波下方放射【JST・京大機械翻訳】

Remotely Sensed Clear-Sky Surface Longwave Downward Radiation by Using Multivariate Adaptive Regression Splines Method
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: IGARSS  ページ: 5571-5574  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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表面放射バランスは地球表面システムにおいて重要な役割を果たし,多くの生物物理過程に影響を及ぼす。表面エネルギー収支の成分の一つとして,長波下向き放射(LWDR)は最も不十分に推定された放射成分と考えられ,その不確実性は表面エネルギー収支の他の項よりも実質的に大きいと見なされている。本論文では,多変量適応回帰スプライン(MARS)法を適用して,大気放射輝度のMODIS熱赤外バンドトップと地上のLWDR測定に基づくLWDRを導出した。モデル適合プロセスにおいて,RMSE,バイアスおよびR-平方値は,それぞれ25.49W/m2,-0.000W/m2および0.88であった。そして,モデル検証段階において,RMSE,バイアスおよびR二乗値は,それぞれ25.63W/m2,0.481W/m2および0.87であった。新しく提案したモデルは,他のLWDR推定法と同等の精度を示し,MARS法が遠隔センシングに基づくLWDR推定に非常に有用であることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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