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J-GLOBAL ID：201802232090027945   整理番号：18A0971104

より良い予測観測量に対する潜在的動的雑音の再構成【JST・京大機械翻訳】

Reconstructing latent dynamical noise for better forecasting observables

著者 (1件)： Hirata Yoshito (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan)
資料名： Chaos  (Chaos)
巻： 28  号： 3  ページ： 033112-033112-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0550A  ISSN： 1054-1500  CODEN： CHAOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多次元動的雑音を再構成する方法を提案する。スタブ。異なる観測量としての複数の予測に関して,sy.13,175(1998)]。次に,強制システムに対して,Starkらによる埋込み定理を適用して,補助情報として再構成された過去の動的雑音を供給することにより,時系列予測を生成した。自己回帰モデルまたは独立Gauss雑音によって駆動されるトイモデルに関する提案方法を実証した。(翻訳著者抄録)【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  高次元 ,  *雑音 ,  Gauss雑音 ,  導波管棒 ,  自己回帰モデル ,  *再構成
準シソーラス用語： 時系列予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 予測 ,  雑音 ,  再構成