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J-GLOBAL ID：201802232090518852   整理番号：18A1072315

Changjiang(揚子江)河口と沿岸水におけるCDOM吸収検索のためのQAAアルゴリズムの検証とキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Validation and Calibration of QAA Algorithm for CDOM Absorption Retrieval in the Changjiang (Yangtze) Estuarine and Coastal Waters

著者 (4件)： Wang Yongchao (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, 3663 Zhongshan N. Road, Shanghai 200062, China) ,  Shen Fang (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, 3663 Zhongshan N. Road, Shanghai 200062, China) ,  Sokoletsky Leonid (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, 3663 Zhongshan N. Road, Shanghai 200062, China) ,  Sun Xuerong (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, 3663 Zhongshan N. Road, Shanghai 200062, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 11  ページ： 1192  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸水域におけるクロモフォア溶存有機物(CDOM)の分布,移動および変換は,海洋生物地球化学サイクルと密接に関連している。CDOM吸収係数(ag(λ))の海洋色リモートセンシング検索は,Changjiang希釈水の分布と変動特性を追跡する指標として使用することができて,さらに大きな空間と時間スケールにおいて河口と沿岸生物地球化学プロセスを理解することを助けることができた。準分析アルゴリズム(QAA)は海洋や沿岸水のような水域での光学的及び生物地球化学的パラメータのリモートセンシング反転に広く適用されてきたが,このアルゴリズムが高度に混濁した水(すなわちChangjiang河口及び沿岸水域)に適用できるかどうかはまだ知られていない。本研究では,2011年と2015年の9回の巡航キャンペーンからChangjiang河口と沿岸水に蓄積された大量の原位置データを用いて,QAAを検証し較正した。さらに,QAAをCDOMアルゴリズム(QAA_CDOM)を採用することによってCDOM検索のために再修正した。結果として,QAAとQAA_CDOMに基づいて,QAA_cjと名付けた新しいバージョンのアルゴリズムを開発した。これは,例えばChangjiang河口と沿岸水に適しており,adg(CDOMと非色素粒子吸収係数)からagを分解する。静止海洋カラー画像(GOCI)検索とその場データ間の照合の比較により,較正したQAAからの検索精度が著しく改善されることを明らかにした。根平均二乗誤差(RMSE),平均絶対相対誤差(MARE)および全吸収係数(λ)のバイアスは,それぞれ,1.17,0.52および0.66m-1より低く,443nmにおけるag(λ)は,0.07,0.42および0.018m-1より低かった。これらの結果は,較正されたアルゴリズムが非常に複雑な光学的性質を有する高度に混濁した沿岸水に対してより良い適用性と展望を有することを示している。したがって,改良されたQAA_cjからの信頼できるCDOM生成物は,河川プルームの海洋への空間的時間分布の監視における地球観測による陸-海洋相互作用過程の理解を進めることができる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *河口 ,  相互作用 ,  *アルゴリズム ,  吸収係数 ,  発色団 ,  水域 ,  *沿岸 ,  リモートセンシング ,  光学的性質 ,  海洋 ,  色素 ,  バイアス
準シソーラス用語： 溶存有機物 ,  *有色溶存有機物 ,  *沿岸水 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CDOM ,  吸収係数 ,  QAAインバージョン ,  GOCI ,  Changjiang(揚子江)河口

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

引用文献 (68件)：

• Mobley, C.D. Light and Water: Radiative Transfer in Natural Waters; Academic Press: Cambridge, MA, USA, 1994.
• Lee, Z.P.; Carder, K.L.; Peacock, T.G.; Davis, C.O.; Mueller, J.L. Method to derive ocean absorption coefficients from remote-sensing reflectance. Appl. Opt. 1996, 35, 453-462.
• Stramski, D.; Boss, E.; Bogucki, D.; Voss, K.J. The role of seawater constituents in light backscattering in the ocean. Prog. Oceanogr. 2004, 61, 27-56.
• Le, C.F.; Li, Y.M.; Zha, Y.; Sun, D.; Yin, B. Validation of a quasi-analytical algorithm for highly turbid eutrophic water of Meiliang Bay in Taihu Lake, China. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2009, 47, 2492-2500.
• Brando, V.E.; Dekker, A.G. Satellite hyperspectral remote sensing for estimating estuarine and coastal water quality. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2003, 41, 1378-1387.

タイトルに関連する用語 (8件)： 揚子江 ,  河口 ,  沿岸水 ,  CDOM ,  検索 ,  アルゴリズム ,  検証 ,  キャリブレーション