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J-GLOBAL ID：201802232112854991   整理番号：18A0716721

スマートグリッドの運用計画のためのδ制約多目的最適化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A δ-constraint multi-objective optimization framework for operation planning of smart grids

著者 (3件)： Bastani M. (Department of Industrial Engineering, University of Miami, Coral Gables, FL, USA) ,  Damgacioglu H. (Department of Industrial Engineering, University of Miami, Coral Gables, FL, USA) ,  Celik N. (Department of Industrial Engineering, University of Miami, Coral Gables, FL, USA)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 38  ページ： 21-30  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドへの再生エネルギーの浸透の増加に伴い,再生エネルギーの断続的性質のために,負荷を満足し,エネルギー不足を避けることがエネルギー供給者にとって挑戦的な問題になっている。エネルギー不足と汚染物質ガス排出を減らす必要性は,スマートグリッドに関するピークエネルギー需要を制御するために,需要サイド管理(DSM)のようなエネルギー管理プログラムの大規模な開発に導いた。DSMプログラムの実装は,顧客利害関係者の追加目的により,スマートグリッドの運用計画をより困難にする。運転計画は,利害関係者のすべての相反する目的(すなわち,総コストの最小化,GHG排出の最小化,および顧客満足の最大化)を満たすべきである。本論文では,ピーク負荷需要を大幅に低減するためのスマートグリッドにおけるエネルギー管理のための新しい多目的最適化フレームワークを提案した。提案したフレームワークは4つの主成分から成る。(1)24h先行エネルギー負荷を予測する予測モデル,(2)ピーク需要時のエネルギー負荷を低減する負荷シフトDSMプログラム,(3)非線形目的関数と制約を線形化する区分線形近似法,および(4)パレートフロンティア解を効率的に見出すΔ制約多目的最適化法。提案したフレームワークの能力は,50の建物による合成スマートグリッド事例研究に関して実証した。結果は,提案したフレームワークが,より少ない計算時間において,より大きいパレートフロンティア解集合(より多くの非支配解を有する)を得る間,望ましい負荷曲線を首尾よく満たすことを明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CPU時間 ,  再生エネルギー ,  エネルギー管理 ,  予測モデル ,  エネルギー需要 ,  顧客満足 ,  目的関数 ,  総原価 ,  事例研究 ,  *スマートグリッド ,  ピーク負荷 ,  エネルギー供給
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  *多目的最適化 ,  *運用計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 負荷シフト ,  エネルギー管理 ,  区分的線形近似 ,  ε制約多目的最適化

分類 (5件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  重縮合  (CG04050Z) ,  牛  (FD02020Y) ,  熱工学一般  (PA01000W) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートグリッド ,  運用計画 ,  制約 ,  多目的最適化 ,  フレームワーク