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J-GLOBAL ID：201802232130757339   整理番号：18A1495633

赤外線画像を対象とした燃焼状態分類のための特徴抽出の検討

Study of feature extraction for combustion state classification for infrared image.

著者 (6件)： 安食拓哉 (広島工大) ,  松林幹大 (広島工大) ,  松岡尚弥 (広島工大) ,  高見玲音 (広島工大) ,  森山健 (広島工大) ,  前田俊二 (広島工大)
資料名： 電気学会研究会資料
号： PI-18-049-060/IIS-18-030-041 知覚情報研究会/次世代産業システム研究会  ページ： 29-32  発行年： 2018年07月30日 
JST資料番号： Z0924B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 東日本大震災(H23年3月)による電力供給不足から,自立・分散型である再生可能エネルギが重要視されている。再生可能エネルギの中でも,ごみ発電は,太陽光発電や風力発電と比べて安定した電力を供給できることから,その果たす役割が期待されている。2012年に施行された再生可能エネルギの固定価格買取制度(FIT)において,ごみ発電もバイオマス発電の一種とみなされるようになり,ごみ処理事業においても発電事業が重要な位置づけとなっている。(著者抄録)

シソーラス用語： *赤外線画像 ,  燃焼 ,  状態分析 ,  パターン分類 ,  *特徴抽出 ,  ごみ発電 ,  情報 ,  サポートベクトルマシン ,  回帰分析 ,  ごみ ,  数値 ,  高さ ,  画像変換 ,  オプティカルフロー ,  *画像分析 ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  移動量 ,  *蒸気流 ,  特徴量

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 赤外線画像 ,  燃焼 ,  分類 ,  特徴抽出