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J-GLOBAL ID：201802232178546996   整理番号：18A0448039

オンライン特徴分類を用いた視覚的U AV検出法【Powered by NICT】

Visual UAV detection method with online feature classification

著者 (2件)： Dong Qiang (Nanjing Research Institute of Electronics Engineering, Nanjing, China) ,  Zou Qinghua (Nanjing Research Institute of Electronics Engineering, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITNEC  ページ： 429-432  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 前景検出とオンライン特徴分類を組み合わせた視覚U AV検出法を提案した。マイクロと小型U AVの出現は非常に異なり,これはU AV検出問題は,訓練された分類器を用いた物体検出問題と見なすことができないことにしている。一方,点検出アルゴリズム,および前景検出アルゴリズムの検出結果は,動的背景物体の影響を受け,特に複雑な背景に対するになる傾向があった。提案した方法は,前景検出結果に特徴分類を実行するU AV検出の能力を向上させた。前景検出結果の近傍の領域におけるエッジ強度と方向に基づく特徴分類は動的背景からの潜在的U AV標的を識別するために有用である。著者らの方法は視覚U AV検出に適用した場合,一般的な前景検出アルゴリズムよりも改善された結果が達成された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *視覚 ,  *検出法
準シソーラス用語： 前景 ,  検出アルゴリズム ,  物体検出 ,  前景検出 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  分類 ,  視覚 ,  検出法