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J-GLOBAL ID：201802232179701575   整理番号：18A0731936

カメラ映像を収集するユースケースにおけるエッジコンピューティングを活用した映像トラヒック削減方式

Traffic Reduction Methods using Edge Computing for Camera Video Data Collection

著者 (3件)： 塩田純 (NTT 未来ねっと研) ,  吉田雅裕 (NTT 未来ねっと研) ,  高橋紀之 (NTT 未来ねっと研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 459(NS2017 167-239)  ページ： 43-48  発行年： 2018年02月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ICT端末の機能を有する自動車(コネクテッドカー)では,車両に搭載されたセンサや車載カメラから取得できる情報を,クラウドに収集し解析を行うユースケースが想定されている。特に,車載カメラ映像の収集には膨大な通信トラヒックが発生するため,モバイル網やインターネットにおける映像トラヒックを効率よく削減する方式が必要となる。本技術報告は,ユーザ近傍に計算機資源を配置するエッジコンピューティング技術を活用した車載カメラ映像トラヒック削減方式を提案する。実際の都市交通網を想定したシミュレーション評価を行った結果,車載カメラ映像トラヒックを25.5%から99.5%まで削減できることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *自動車通信 ,  *写真像 ,  計算機網 ,  分散処理 ,  計算機システム ,  計算機利用システム ,  *データ圧縮 ,  インターネット
準シソーラス用語： エッジコンピューティング ,  *カメラ映像 ,  クラウド【IT】 ,  ユースケース

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： カメラ映像 ,  収集 ,  エッジコンピューティング ,  活用 ,  映像 ,  トラヒック