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J-GLOBAL ID：201802232192166389   整理番号：18A2101738

ウェーブレット分解に基づく放射線学的特徴を用いた肺癌患者の生存予測における最適母ウェーブレットの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of optimal mother wavelets in survival prediction of lung cancer patients using wavelet decomposition-based radiomic features

著者 (3件)： Soufi Mazen (Division of Information Science, Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, 8916-5, Takayama-cho, Ikoma, Nara, 630-0192, Japan) ,  Arimura Hidetaka (Faculty of Medical Sciences, Kyushu University, 3-1-1, Maidashi, Higashi-ku, Fukuoka, 812-8582, Japan) ,  Nagami Noriyuki (Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University, 3-1-1, Maidashi, Higashi-ku, Fukuoka, 812-8582, Japan)
資料名： Medical Physics  (Medical Physics)
巻： 45  号： 11  ページ： 5116-5128  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1258A  ISSN： 0094-2405  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】CT画像におけるウェーブレット分解ベース(WDB)放射線特徴を用いて,肺癌患者の生存予測における最適母ウェーブレットを同定する。【材料と方法】組織学的に確認された非小細胞肺癌(NSCLCs)患者のCT画像を,訓練(Dataset T;n=162)および検証(Dataset V;n=143)データセットについて分析した。患者生存時間に及ぼすWDB放射線特徴の影響に基づいて,最適母ウェーブレットを同定した。162の腫瘍輪郭の関心領域(ROI)から,340の三次元WDB放射性特徴を計算した。COXnetアルゴリズムを用いて,5倍交差検証による生存時間の予測に基づいて,放射線特徴(署名)の部分集合を選択した。患者の生存時間に及ぼす放射線特徴の影響を,多変量Cox比例ハザード回帰(MCPHR)モデルを用いて評価した。本研究の主な貢献は,COXnet交差検証部分対数尤度を組み込んだ新しいランク付け指数(RI)の最大化に基づく最適母ウェーブレットを同定し,データセットT上のMCPHRモデルにおける放射線特徴のP値を総和することであった。最適母ウェーブレットの予後性能を,データセットVに適用したときのMCPHRモデルの一致指数(CI)に基づいて検証した。市販のソフトウェア(Matlab~2016b)で利用可能な6つのウェーブレットファミリーから31の母ウェーブレットを用いて,提案したアプローチを試験した。【結果】最適母ウェーブレットは,128の要求レベルにおいて,それぞれ4.27±0.29(3つの特徴)および6.50±0.50(5つの特徴)のRIsをもたらした,Symlet 5およびBi直交 2.6であった。それは,それぞれ,4.27±0.29(3つの特徴)および6.50±0.50(5つの特徴)をもたらした。Symlet5のMCPHRモデルのCIsは0.66±0.03(Dataset T)と0.64±0.00(Dataset V)であったが,Bi直交2.6のそれらは0.68±0.03(Dataset T)と0.62±0.02(Dataset V)であった。放射線標識は,データセットTおよびVにおけるより良いおよびより悪い予後を有する層化患者において統計的に有意差を示したGLRLMベースLHLグレイレベル不均一性特徴を含んだ。【結論】本研究は,CT画像におけるWDB放射線特徴を用いることによって,肺癌患者の生存予測におけるSymletおよびBi直交母ウェーブレットの可能性を明らかにした。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *肺腫瘍 ,  三次元 ,  等級づけ ,  非小細胞肺癌 ,  *放射線 ,  *患者 ,  部分集合 ,  *波束 ,  *予測 ,  ソフトウェア ,  直交性 ,  アルゴリズム ,  不均一性
準シソーラス用語： 有意差 ,  CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Coxネット ,  肺癌 ,  放射線学的特徴 ,  生存予測 ,  ウェーブレット分解

分類 (2件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (9件)： ウェーブレット分解 ,  放射線学 ,  肺癌 ,  患者 ,  生存 ,  予測 ,  母 ,  ウェーブレット ,  同定