文献

J-GLOBAL ID：201802232197403247   整理番号：18A0434051

UHF受動RFIDタグによるデバイスフリーヒト定位と追跡:データ駆動アプローチ【Powered by NICT】

Device-free human localization and tracking with UHF passive RFID tags: A data-driven approach

著者 (6件)： Ruan Wenjie (Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, OX1 3QD, United Kingdom) ,  Sheng Quan Z. (Department of Computing, Macquarie University, Sydney, NSW 2109, Australia) ,  Yao Lina (School of Computer Science and Engineering, The University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Li Xue (School of Information Technology and Electrical Engineering, The University of Queensland, Brisbane, Queensland 4072, Australia) ,  Falkner Nickolas J.G. (Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, OX1 3QD, United Kingdom) ,  Yang Lei (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 104  ページ： 78-96  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デバイスフリー,受動的な態度で人間の動きの位置決めと追跡の二つの側面:1)は,センサやデバイスを着用する必要がある,2)も,局在化中の協力意識に必要で有望である。このような屋内位置決め技術は店舗内ナビゲーション,侵入検出,高齢者の監視管理などのような多くの実世界応用を支持している。しかし,現在の受動的位置決め技術は超広帯域レーダまたは赤外センサのような高価な/洗練されたハードウェアを必要とする,またはカメラ技術のようなプライバシー侵害の問題を持っているか,あるいは電池の交換など,定期的なメンテナンスが必要である。本論文では,著者らは,屋内環境における市販超高周波受動無線周波数識別タグのセットに新しいデータ駆動型定位と追跡システムを構築した。具体的には,受動的無線周波数識別タグから観測された受信信号強度指標を与えられた最大事後確率を用いた位置の発見としてヒト局在問題を定式化した。この点では,Gauss混合モデル,k最近傍とカーネルベース学習を含む教師付き学習モデルの進歩を用いて事後確率を捕捉するために一連の局在化スキームを設計した。移動標的を追跡するために,数学的に最尤,まず発光マトリックスを構築するための局在化における学習された確率的推定を増加させると位置配列を探索することと同じようにタスクをモデル化し,隠れMarkovモデルにおける伝送行列を近似するために,二種のヒト移動度モデルを提案した。提案した追跡モデル追跡への局在化における学習パターンを転写,各伝送反復,計算効率と追跡精度の両方を増加させるの位置状態候補を減らすことができた。二実世界シナリオにおける広範な実験は筆者らのアプローチが94%まで局在化精度と平均0.64m追跡誤差を達成し,他の最新の高周波同定に基づく屋内位置決めシステムを上回ることを明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 屋内環境 ,  カメラ ,  事後確率 ,  位置決め ,  センサ ,  モデリング ,  *ヒト ,  赤外検出器 ,  HF【周波数】 ,  最尤法 ,  定式化 ,  教師つき学習 ,  *定位 ,  *RFID
準シソーラス用語： 局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： RFID ,  隠れMarkovモデル ,  Gauss混合モデル ,  デバイスフリー ,  屋内位置決め ,  追跡

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： UHF ,  RFIDタグ ,  定位 ,  追跡 ,  データ駆動