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J-GLOBAL ID：201802232249038712   整理番号：18A1083142

神経系符号化時間リズム情報のメカニズム【JST・京大機械翻訳】

Neural mechanism for encoding rhythmic information:a review

著者 (3件)： Mi Yuanyuan (軍事医学研究院軍事認知与脳科学研究所,北京,100850) ,  Hu Gang (北京師范大学 物理学系,北京,100875) ,  Wu Si (北京師范大学 認知神経科学与学習国家重点実験室,北京,100875)
資料名： Zhongguo Yaolixue yu Dulixue Zazhi  (Zhongguo Yaolixue yu Dulixue Zazhi)
巻： 31  号： 11  ページ： 1120-1126  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2292A  ISSN： 1000-3002  CODEN： ZYYZEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時間リズム情報の抽出とコーディングは極めて重要であり、人々が音声を認識、音楽を鑑賞し、リズム運動を生むなどの基礎である。しかし、神経系の外部入力における時間リズム情報の抽出と処理のメカニズムについては、これまであまり知られていない。本課題グループはスケールフリートポロジー構造を持つニューラルネットワークモデルを提出し、ニューロン間の電気シナプスまたは接続効率によるシナプス連結により弱まる化学シナプスを考慮した。このモデルでは,ハブニューロンはネットワークの同期化をトリガーし,接続度が相対的に低いニューロンが形成するループが同期放出の周期を決定する。このモデルは,実験的に観察した長期周期的同期の現象をよく再現し,局所ネットワークの動的分散により,時系列情報を処理できることを証明した。..............?.........................本総説では、神経系のコーディング時間リズム情報のメカニズムについて述べ、総括する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューロン ,  *神経系 ,  音楽 ,  文献展望 ,  *符号化 ,  ネットワーク ,  ローカル回線 ,  シナプス
準シソーラス用語： 電気シナプス ,  神経回路網モデル ,  リズム運動 ,  *リズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： neural network ,  long-period rhythmic information ,  synchronous firing ,  neural informa-tion representation

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 神経系 ,  符号化 ,  リズム ,  メカニズム