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J-GLOBAL ID：201802232328695942   整理番号：18A0440330

同時分解を特徴革新に基づく赤外および可視画像の融合【Powered by NICT】

Infrared and visible image fusion based on innovation feature simultaneous decomposition

著者 (4件)： He Guiqing (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Dong Dandan (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Xing Siyuan (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhao Ximei (Qilu Institute of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APSIPA ASC  ページ： 1174-1177  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像融合の分野では,赤外と可視画像間の大きな差の問題のための,これらの二は関節スパース表現による分解と共通の特徴と革新特徴を得る革新特徴同時分解に基づく新しい融合法は赤外と可視光画像に富む特徴の問題を解決するために提案する。ジョイントスパース表現モデルに基づいて,マルチソース画像データを対応する位置での新しい信号に結合し,二の革新的特徴は,同時直交整合追跡による同じ原子に分解した。実験結果と解析は,提案した方法が一般的なスパース表現法,同時直交マッチング追跡法と従来のジョイントスパース表現法よりも優れており,主観的視覚評価および客観的指標評価が優れていることを示した。関連研究は特徴豊富なリモートセンシング画像または医用画像融合場に拡張することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *赤外線 ,  医用画像 ,  直交性
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  客観的指標 ,  視覚評価 ,  直交マッチング追跡 ,  画像データ ,  スパース表現 ,  画像融合 ,  *可視画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分解 ,  赤外 ,  可視画像 ,  融合