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J-GLOBAL ID：201802232347921876   整理番号：18A1808890

SCARCE攻撃データセットと実験データセット生成【JST・京大機械翻訳】

Scarce Attack Datasets and Experimental Dataset Generation

著者 (2件)： Devi M S Girija (Defence Institute of Advanced Technology, Pune, India) ,  Nene Manisha J (Defence Institute of Advanced Technology, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICECA  ページ： 1112-1116  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 攻撃同定と属性に対するネットワークフォレンジックスのプロセスを自動化するための機械学習と人工知能技術の効率的な利用可能性は,知識ベースを構築するためのデータセットの利用可能性に大きく依存する。入射応答と緩和のより積極的なアプローチの場合の要件も同じである。本論文は,ネットワークフォレンジックスのためのMLとAIにおけるそれらの採用可能性に関して公開可能な攻撃データセットを調査して,実験を通して攻撃データセットの発生のために倫理的なハッキング技術を開発する必要性を考察した。著者らは,ある攻撃シナリオによる方法論を評価して,同じものがネットワーク攻撃の広い範囲のために採用することができることを観察した。これらの知見は,研究者やセキュリティ実務者にとって潜在的に価値があり,不十分な攻撃データセットの限界を克服することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  *ネットワーク ,  自動化 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  知識ベース
準シソーラス用語： ハッキング ,  フォレンジックス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 攻撃 ,  データセット ,  実験データ