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J-GLOBAL ID:201802232362513387   整理番号:18A0852123

うつ病に対する周産期共同ケアモデルをサポートするためのテキストメッセージング:多方法質問【JST・京大機械翻訳】

Text messaging to support a perinatal collaborative care model for depression: A multi-methods inquiry
著者 (6件):
資料名:
巻: 52  ページ: 14-20  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1231A  ISSN: 0163-8343  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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産科設定に統合された精神衛生ケアは,周産期うつ病治療へのアクセスを改善する。患者とプロバイダの間のテキストメッセージングのようなディジタル相互作用は,アクセスをさらに改善することができる。著者らは,周産期共同研究(CC)プログラムにおけるテキストメッセージングの使用を記述し,テキストメッセージングコンテンツと周産期うつ病結果との関連性を調査した。著者らは,地方産科診療所における周産期CCのオープン治療試験からのデータを分析した。20人の女性は,CCに登録された≧10の患者の健康診断9スコアを有し,それらのCis Maner(CM)とコミュニケーションするためにテキストメッセージングを使用した。調査と焦点グループによるテキストメッセージングの評価可能性に対する調査と焦点グループを用いた。交換されたテキストメッセージの数を計算し,使用パターンを理解するためにコンテンツを分析した。テキストメッセージング内容と抑欝結果の間の関係を調べた。CMSは85.4%のメッセージを開始し,患者は86.9%のメッセージに応答した。CMSは,指定者のためにテキストメッセージングを使用し,患者は,産科と親情報を得るためにそれを使用した。CMSは境界違反の可能性に関する懸念があった。患者はテキストメッセージングの非同期性を評価した。テキストメッセージングは,周産期CCプログラム内で実行可能で許容可能である。テキストメッセージングコンテンツの有効性と応答プロトコルへのさらなる研究が必要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系  ,  その他の情報処理  ,  自然語処理  ,  図書館サービス 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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