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J-GLOBAL ID:201802232368665408   整理番号:18A1944513

小児体重管理のための集学的臨床ケアにおける登録の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Enrollment in Multidisciplinary Clinical Care for Pediatric Weight Management
著者 (17件):
資料名:
巻: 202  ページ: 129-135  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0817B  ISSN: 0022-3476  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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参照された子供を特性化するために,小児体重管理のための集学的臨床ケアにおける登録に関連する因子を調べ,調査した。この横断的研究は,2013年4月から2016年4月まで,カナダ,アルバタ州の3病院ベースの学際的体重管理診療所の1に言及された子供の人口(2~17歳,≧85パーセンタイルのボディマスインデックス)を含んだ。リフェラルと登録データをアルバータヘルスサービスデータベースから得た。二変量および多変量ロジスティック回帰モデルを用いて,登録の予測因子の独立および複合効果を決定した。2014人の子供(51.8%の男性;平均肥満度指数zスコア:3.42±0.03)は,集学的臨床ケアを参照し,757人(37.6%)はケアに登録された。ほとんどの参照された小児は,重症肥満を有し,医師によって参照された。いくつかの因子は独立して登録を予測した。しかしながら,著者らの最も節約された多変量モデルにおいて,オリエンテーションセッションの注意日付と初期指定のbooking日の間の時間ギャップ(OR,0.94;95%CI,0.88-0.99;P=.03)だけが,すべての子供に対して登録を予測した。体重指数z-スコア(OR,0.81;95%CI,0.67-0.98;P=.03)および時間ギャップ(OR,0.92;95%CI,0.85-0.99;P=.02)は,重症肥満の小児における登録を予測した。多分野臨床ケアに登録された参照児童の40%未満であった。登録期間を短縮し,重症肥満児への治療開始のための追加的支援を提供することは,小児体重管理のための治療取り込みを強化する可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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代謝異常・栄養性疾患一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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