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J-GLOBAL ID：201802232369505534   整理番号：18A0244801

インテリジェントフィッティングに基づく自動キャリブレーションソフトウェアの設計法【Powered by NICT】

Design method of automatic calibration software based on intelligent fitting

著者 (4件)： Zaiming Fu (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China) ,  Xia Yu (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China) ,  Wenjian Zhou (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China) ,  Yijiu Zhao (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEMI  ページ： 39-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重キャリブレーションパラメータの高い相関と精度は測器キャリブレーションのプロセスは非常に複雑にしている。そこで本論文では,データセットの知的フィッティングに基づく自動キャリブレーション法を提示した。キャリブレーションソフトウェアを提案した方法で機器制御,データ処理とキャリブレーションファイル生成を統合するように設計されている。キャリブレーションパラメータとその影響因子の間の区分的線形モデルはM5’アルゴリズムに基づいて確立した。モデルを用いて,試験データを解析し,関連パラメータのフィッティング係数を計算した。多重パラメータ相関の複雑性を低減するだけでなく,キャリブレーション効率と精度を改善した。加えて,この方法はキャリブレーションプロセスとソフトウェアを分離することにより装置資源の独立したソフトウェアである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計測器 ,  アルゴリズム ,  データ処理 ,  多重化 ,  *ソフトウェア
準シソーラス用語： 複雑性 ,  試験データ ,  線形モデル ,  影響因子 ,  *設計法 ,  *自動キャリブレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： フィッティング ,  自動キャリブレーション ,  ソフトウェア ,  設計法