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J-GLOBAL ID：201802232403322728   整理番号：18A1739765

Hilbert-Huang変換のパルス渦電流信号雑音除去と認識への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Hilbert-Huang transform inde-noising and recognition of pulse eddy current testing

著者 (3件)： Zhang Zhijun (空軍工程大学航空工程学院,陜西西安,710038) ,  Yang Bonan (空軍工程大学航空工程学院,陜西西安,710038) ,  Du Jinqiang (空軍工程大学航空工程学院,陜西西安,710038)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 40  号： 3  ページ： 61-68  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的方法では,異なるサイズの微小亀裂からのパルス渦電流信号を効果的に識別できないので,Hilbert-Huang変換に基づくパルス渦電流信号の雑音除去と認識アルゴリズムを提案した。パルス渦信号の統合経験的モード分解を行い,正規化自己相関関数とその分散特性により雑音を含む固有モード関数を抽出した。雑音を含む固有モード関数の閾値雑音除去と固有モード関数再構成により,雑音のない信号を再構成した。Hilbert-Huang変換を,Hilbert-Huang変換とHilbert-Huang変換によって実行した。ヒルベルトの境界スペクトルの違いにより、異なる細小サイズの表面と下表面の亀裂を識別した。実験結果は,提案した方法が効率的であり,統合経験的モード分解雑音除去により,パルス渦電流信号に対する雑音の干渉を解消し,Hilbert-Huang変換に基づく方法では,異なるサイズの亀裂を効果的に識別できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自己相関関数 ,  *パルス ,  *渦電流 ,  微小亀裂 ,  再構成 ,  *雑音 ,  *雑音除去 ,  正規化 ,  スペクトル ,  亀裂
準シソーラス用語： 固有モード関数 ,  経験的モード分解 ,  認識アルゴリズム ,  *Hilbert-Huang変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： small defects ,  pulse eddy current signal ,  Hilbert-Huang transform ,  ensemble empirical mode decomposition ,  Hilbert marginal spectrum

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： パルス ,  渦電流 ,  信号雑音除去 ,  応用