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J-GLOBAL ID：201802232409025566   整理番号：18A1487063

グリコサミノグリカン-蛋白質相互作用を理解するために計算アプローチを考えることができているか? 再考!【JST・京大機械翻訳】

So you think computational approaches to understanding glycosaminoglycan-protein interactions are too dry and too rigid? Think again!

著者 (3件)： Sankaranarayanan Nehru Viji (Department of Medicinal Chemistry & Institute for Structural Biology, Drug Discovery and Development, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA) ,  Nagarajan Balaji (Department of Medicinal Chemistry & Institute for Structural Biology, Drug Discovery and Development, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA) ,  Desai Umesh R (Department of Medicinal Chemistry & Institute for Structural Biology, Drug Discovery and Development, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA)
資料名： Current Opinion in Structural Biology  (Current Opinion in Structural Biology)
巻： 50  ページ： 91-100  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1162A  ISSN： 0959-440X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリコサミノグリカン(GAGs)は蛋白質との相互作用を通して実質的に全ての生物学的応答において重要な役割を果たす。これらの役割を理解する上での大きな課題は,それらの大量の構造的複雑さである。計算手法は,このボトルネックをナビゲーションするのに非常に有用であり,いくつかのケースでは,包括的な洞察を得るための唯一の道がある。著者らは,計算アプローチに関する最先端技術について議論し,最も基本的な答えを助けるフローチャートと,GAG-蛋白質相互作用に関するいくつかの進歩した疑問を提示した。例えば,最初に,蛋白質はGAGsに結合する。第二に,GAGが結合する。3番目に,蛋白質は特定のGAG型を優先的に認識する。4番目に,最も最適なGAG鎖長である。第5に,最も好ましいGAG配列の構造である。最終的に,GAG-蛋白質システム「特異的」,「非特異的」,または両方の組合せである。最近の進歩により,非計算研究者が様々なツールとオンラインサーバの利用可能性を通して高度な実験を実行することを可能にするために,この分野が現在になっていることが示されている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *タンパク質 ,  *相互作用 ,  流れ図
準シソーラス用語： オンライン ,  鎖長 ,  最先端技術 ,  *蛋白質間相互作用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生物学的機能  (EB06020T) ,  多糖類  (CF10054P)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリコサミノグリカン ,  蛋白質相互作用 ,  理解 ,  計算