文献

J-GLOBAL ID：201802232427280078   整理番号：18A2010418

強風時における高速道路安全走行速度情報の事前提示に関する研究

著者 (1件)： 白土博通 (京大 大学院工学研究科)
資料名： 高速道路と自動車  (Expressways and Automobiles)
巻： 61  号： 11  ページ： 52-54  発行年： 2018年11月01日 
JST資料番号： F0048A  ISSN： 0287-2587  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  予測 ,  風速 ,  *高速道路 ,  交通規制 ,  気象観測
準シソーラス用語： 風観測 ,  *風速予測

分類 (4件)： 自然災害  (RA02030M) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  交通管制・規制  (TB01032S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (3件)：

• 巣籠悠輔:『詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理』,マイナビ出版,2017。
• 斎藤康毅:『ゼロから作る Deep Learning Python で学ぶディープラーニングの理論と実装』,オライリー・ジャパン,2016。
• Kyunghyun Cho, 他 :Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation, 2014.

タイトルに関連する用語 (4件)： 強風 ,  道路安全 ,  速度情報 ,  研究