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J-GLOBAL ID:201802232431044815   整理番号:18A0144353

一般化スライスディザ増強された分解能を用いたヒト脳の高解像度in vivo拡散イメージング:マルチスライス同時(gSlider SMS)【Powered by NICT】

High-resolution in vivo diffusion imaging of the human brain with generalized slice dithered enhanced resolution: Simultaneous multislice (gSlider-SMS)
著者 (21件):
資料名:
巻: 79  号:ページ: 141-151  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2675A  ISSN: 0740-3194  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:高分解能拡散イメージングのための効率的な収集を開発し,600~700μmの等方性分解能でのin vivo全脳取得を可能にするために。【方法】平行イメージング同時マルチスライス(SMS)のブリップ付加制御されたエイリアシングを組み合わせる新しいスラブラジオ周波数(RF)をコードするgSlider(一般化されたスライスディザ高分解能)と信号対雑音比効率的なボリューメトリックな同時マルチスラブ獲得を形成した。多重薄スラブは,制御されたエイリアシングと同時に取得し,パラレルイメージングによるunaliasedである。スライス方向に高分解能を達成するために,スラブであるH adamard符号化と同様の方式を用いたRF符号化を用いた体積的にコードされている。gSlider,RFをコードする塩基は高度に依存しないと拡散の位相破壊の自航を可能にする各スラブ獲得における高信号対雑音比を提供するように設計されている。最後に,この方法はズームイメージング(全脳被覆率を維持しながら)と結合した高分解能でエコープラナーイメージングを用いた低歪単一ショット面内符号化を促進することである。【結果】 10スライス当たりショットgSlider SMS取得は1500と1800s/mm~2のb値660と760μmの等方性分解能で全脳データを取得するために使用した。データは64チャンネルヘッドコイルを用いたコネクトーム3テスラスキャナーにより得た。優れたコントラストの高品質データは,これらの分解能,微細スケール構造の可視化を可能にするで達成された。【結論】gSlider SMS手法は高分解能拡散データを取得する新しい,効率的な方法を提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  NMR一般  ,  基礎放射線医学 

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