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J-GLOBAL ID：201802232442959950   整理番号：18A0587817

不均質リモートセンシング画像における新しい変化検出器【Powered by NICT】

A new change detector in heterogeneous remote sensing imagery

著者 (3件)： Touati Redha (Departement d’Informatique et de Recherche Operationnelle (DIRO), Universite de Montreal) ,  Mignotte Max (Departement d’Informatique et de Recherche Operationnelle (DIRO), Universite de Montreal) ,  Dahmane Mohamed (R&D vision Departement, Centre de Recherche Informatique de Montreal (CRIM), Montreal, Qc, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPTA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 比較する画像の局所統計量は非常に異なる可能性があるので,衛星画像におけるマルチモード変化検出は挑戦的で複雑な問題である。本論文では,まず二不均一衛星画像に存在する各構造領域の共通の特異的高周波パターンを検出するイメージングモダリティ不変演算子に基づく新しい信頼性のある単純な変化検出演算子を提示した。得られた類似性マップは,雑音に対するその信頼性を増加させるスーパーピクセルベース空間適応フィルタでろ過した。第二に,よりロバスト性を達成するために,変化は,異なる自動しきい値アルゴリズムの結果を組み合わせて加重空間正則化多基準意思決定分析により,この類似性マップから,同定した。各種画像診断法の混合物を含む実験結果は,提案した手法のロバスト性を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  多モード ,  適応フィルタ ,  アルゴリズム ,  雑音 ,  正則化 ,  類似性 ,  信頼性 ,  統計量 ,  *画像 ,  衛星利用画像 ,  不変性 ,  画像診断
準シソーラス用語： *変化検出 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不均質 ,  リモートセンシング画像 ,  検出器