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J-GLOBAL ID：201802232452964489   整理番号：18A0095537

空間回帰モデルに基づく都市郊外における土地景観パターンの変化駆動力の研究は,成都市龍泉区を例として取り上げた。【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Ou Dinghua (四川省四川農業大学資源学院,四川成都 611130;四川省成都市竜泉駅区統籌城郷工作委員会,四川成都 610100) ,  Xia Jianguo (四川省四川農業大学資源学院,四川成都,611130) ,  Ou Xiaofang (成都理工大学地球科学学院,四川成都,610059)
資料名： Jiangsu Nongye Kexue  (Jiangsu Nongye Kexue)
巻： 45  号： 14  ページ： 236-242  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3714A  ISSN： 1002-1302  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土地景観のリモートセンシング画像分類データ、DEMデータ、気象データ、土壌データと関連する社会経済データに基づき、空間回帰モデルを用いて四川省成都市の龍泉区の土地景観パターン変化の駆動力について分析を行った。結果は以下を示した。土地景観パターン変化の駆動因子は時間スケールによって大きく影響され、同じ土地景観パターン変化の駆動因子は時間とともに変化し、同じ駆動因子が土地景観パターン変化に与える影響力も時間とともに変化する。農地、果樹園、交通運送、水の景観パターンの変化は主に人文の駆動因子に影響され、森林、都市と農村の居住者と景観の変化は主に自然駆動因子に影響され、人文駆動因子は土地の景観パターン変化に対する影響程度は全体的に自然駆動因子より大きい。人口の状況、科学技術レベル、経済発展などの因子は土地景観パターンの変化の主な駆動力である。空間回帰モデルのあてはめ効果はOLS線形回帰モデルより優れており、土地景観パターン変化の駆動力分析を行う有効な方法である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回帰モデル ,  *都市郊外 ,  経済開発 ,  *都市 ,  *土地 ,  気象データ ,  *駆動力 ,  住民 ,  科学技術 ,  果樹園 ,  農村
準シソーラス用語： 四川省 ,  社会経済 ,  リモートセンシング画像 ,  *成都市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 地球化学一般  (DD01010E) ,  景観  (RD04010N) ,  観光,レクリエーション  (RD04030J) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 回帰モデル ,  都市郊外 ,  土地 ,  景観パターン ,  駆動力 ,  研究 ,  成都