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J-GLOBAL ID：201802232460623046   整理番号：18A0855404

HomeSeeker 不動産データの視覚解析システム【JST・京大機械翻訳】

HomeSeeker: A visual analytics system of real estate data

著者 (5件)： Li Mingzhao (RMIT University, Melbourne, Australia) ,  Bao Zhifeng (RMIT University, Melbourne, Australia) ,  Sellis Timos (Swinburne University of Technology, Hawthorn, Australia) ,  Yan Shi (RMIT University, Melbourne, Australia) ,  Zhang Rui (The University of Melbourne, Parkville, Australia)
資料名： Journal of Visual Languages & Computing  (Journal of Visual Languages & Computing)
巻： 45  ページ： 1-16  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0216A  ISSN： 1045-926X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,著者らは,局所的不動産市場の異なる背景を持つユーザを提供し,ユーザ要求の異なる程度を満たすために,対話型視覚分析システムであるHomeSeekerを提示した。結果として,ユーザが隠れたパターンを発見し,様々な位置中心データを価格にリンクさせ,それらの好ましい特性を容易に見出すために,特性を調査し,フィルタと比較するために,HomeSekerは既存の商用システムを強化する。特に,次の貢献を行った。(1)著者らは,家庭購入者が現実の状態データを分析するのを助ける視覚化を設計するための問題抽象化を提示する。具体的には,データ抽象化により,異なるチャネルから位置中心統合実状態データセットへの不均一データを統合した。(2)著者らは,より少ない情報利用者が,局所的な不動産市場について徐々に学習するのを助けるために,対話型視覚分析手順を提案する。その上で,ユーザは,特性探索におけるそれらの個々の要求を特定するために,この学習知識を利用する。(3)異なる次元と異なる粒度における特性/郊外を可視化する一連の設計を提案した。著者らは,オーストラリアにおける過去10年間の実際の不動産記録と,それらの位置関連教育,施設および輸送プロファイルを収集し,統合し,浄化し,実際の多次元データリポジトリを生成し,公共アクセスのためのシステムプロトタイプを実装した(http://115.146.89.158)。最後に,実世界データセットと実際のシナリオに基づく事例研究を提示し,このシステムの有用性と有効性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ抽象化 ,  *視覚 ,  フィルタ ,  可視化 ,  *不動産 ,  学習 ,  事例研究 ,  教育 ,  高次元 ,  情報利用 ,  オーストラリア連邦 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 視覚分析 ,  対話型 ,  不動産市場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不動産データ ,  視覚解析学 ,  データ統合 ,  多次元可視化 ,  地理的可視化

分類 (3件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不動産 ,  視覚 ,  解析システム