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J-GLOBAL ID：201802232465841079   整理番号：18A1519018

Cannyエッジ検出,拡張演算子およびハイブリッド符号化に基づく画像ステガノグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Image steganography based on Canny edge detection, dilation operator and hybrid coding

著者 (2件)： Gaurav Kumar (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology, Kurukshetra, India) ,  Ghanekar Umesh (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology, Kurukshetra, India)
資料名： Journal of Information Security and Applications  (Journal of Information Security and Applications)
巻： 41  ページ： 41-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2985A  ISSN： 2214-2126  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,局所的参照エッジ検出技術と排他的分離(XOR)特性に基づく新規ステガノグラフィアルゴリズムを提案した。人間の眼は,画像の均一領域と比較して,鋭いエッジ領域の強度変化に対して感度が低い。これにより,秘密メッセージビットは,Cannyエッジ法により検出され,拡張形態演算子により最適化される局所参照画素により,鋭い領域に埋め込まれている。画素のあらかじめ定義された集合は,ステゴ画像におけるより少ない計算量で容易に同定される。埋め込みアルゴリズムは,エッジ画素のLSBビットにおける最小の可能な変化を作るビット平面依存XOR符号化技術を用いて,セキュリティと容量の観点から改善した。既存のエッジベースのステガノグラフィ技術は,より良い不適切性を提供するが,しかし,相対的に埋込み容量を制限する。提案した方法は,許容範囲の不適切性とロバスト性を有する埋込み容量を効率的に改善した。完全参照画像品質評価法を用いて評価したシミュレーション結果は,PSNRと構造類似性(SSIM)の値を保持している既存のステガノグラフィ技術と比較して,より良い埋め込み容量(bpp)を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エッジ検出 ,  セキュリティ ,  計算量 ,  カラー画像 ,  ロバスト性 ,  画素 ,  *画像 ,  許容範囲 ,  最適化 ,  画質 ,  類似性 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ステゴ画像 ,  *ステガノグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ステガノグラフィー ,  Cannyエッジ検出 ,  カラー画像 ,  XOR ,  拡張

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ検出 ,  拡張 ,  演算子 ,  符号化 ,  ステガノグラフィー