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J-GLOBAL ID：201802232468892107   整理番号：18A1488178

遺伝的アルゴリズムを用いた水泳プール加熱のための太陽支援ヒートポンプの多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective optimization of a solar-assisted heat pump for swimming pool heating using genetic algorithm

著者 (3件)： Starke Allan R. (LEPTEN - Laboratory of Energy Conversion Engineering and Energy Technology, Department of Mechanical Engineering, Federal University of Santa Catarina (UFSC), Florianopolis, Brazil) ,  Cardemil Jose M. (Mechanical Engineering Department, Universidad de Chile, Beauchef 851, Santiago, Chile) ,  Colle Sergio (LEPTEN - Laboratory of Energy Conversion Engineering and Energy Technology, Department of Mechanical Engineering, Federal University of Santa Catarina (UFSC), Florianopolis, Brazil)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 142  ページ： 118-126  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水泳プールのための暖房システムの適切な評価は,快適性レベルとそのために支払う意欲の間の妥協を評価するべきである。本研究は,屋外水泳プール暖房のための間接太陽支援ヒートポンプシステムの多目的最適化を提示した。4つの異なる構成を報告した。(空気から水へのヒートポンプと3つの太陽熱補助ヒートポンプ,空気対水,水対水,およびデュアルソース);そして,6つの異なる場所(チリにおける3つの場所:Antofagasta,SantiagoおよびConcepcion)およびブラジルにおける3つの場所(ブラジルにおける3つの場所:ブラジル,サンパウロ,およびFlianopolis)において評価した。方法論アプローチは,2つの目的最適化,Annualized Life Cycle Cost(ALCC)の最小化,および水泳プールによって提供される快適性レベルの最大化を図る。最適化スキームはツールの組合せを用いることからなる:i-SAHPのエネルギー節約ポテンシャルは,GenOptと組み合わせたTRNSYSソフトウェアを用いて評価される。そして,経済モデリングと最適化を,MATLAB環境において,近似モデルと,パレートフロントを構築するためのNSGA-II遺伝的アルゴリズムの変種を用いて実行した。最適化結果は,太陽支援構成がほとんど全ての場所に対して性能の著しい改善を示し,ASHP構成と比較した場合,低いALCCにおいて同じレベルの快適性に達することを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ヒートポンプ ,  *太陽 ,  空気 ,  快適性 ,  *水泳プール ,  省エネルギー ,  モデリング ,  *最適化 ,  ブラジル連邦共和国 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  ソフトウェア ,  太陽エネルギー
準シソーラス用語： パレートフロント ,  TRNSYS ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 水泳プール加熱 ,  太陽エネルギー ,  太陽支援ヒートポンプ ,  多目的最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  TRNSYS

分類 (2件)： ヒートポンプ  (PC03020M) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  水泳プール ,  太陽 ,  支援 ,  ヒートポンプ ,  多目的最適化