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J-GLOBAL ID：201802232503207931   整理番号：18A1512874

情報しきい値を用いた最適アクティブソーシャルネットワークの脱匿名化【JST・京大機械翻訳】

Optimal Active social Network De-anonymization Using Information Thresholds

著者 (3件)： Shirani Farhad (New York University New York, Department of Electrical and Computer Engineering, New York, 11201) ,  Garg Siddharth (New York University New York, Department of Electrical and Computer Engineering, New York, 11201) ,  Erkip Elza (New York University New York, Department of Electrical and Computer Engineering, New York, 11201)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISIT  ページ： 1445-1449  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,ソーシャルネットワークにおけるそれらのグループ成員を積極的に質問することによって,インターネット利用者を脱匿名化することを考慮した。匿名の犠牲者は攻撃者のウェブサイトを訪問し,攻撃者は,質問の最小数を用いて脱匿名化の目的のために,彼の社会的メディア活動を質問するために被害者のブラウザ履歴を使用する。攻撃者がグループメンバーシップグラフの部分的事前知識を持ち,そのリアルタイム質問に対する雑音応答を受ける問題の確率モデルを考察した。被害者のアイデンティティは,悪意のあるウェブサイトを訪問するユーザのリスクをモデル化する与えられた分布に基づいてランダムに選択されると仮定される。情報閾値に基づいて動作する脱匿名化アルゴリズムを提案し,有限および漸近的に大規模なソーシャルネットワーク領域における性能を解析した。さらに,提案した攻撃戦略の最適性を証明する変換結果を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  確率モデル ,  船舶 ,  ブラウザ ,  *アルゴリズム ,  雑音
準シソーラス用語： 最適性 ,  アイデンティティ ,  実時間 ,  事前知識 ,  被害者 ,  攻撃者 ,  インターネット利用 ,  *匿名 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： しきい値 ,  匿名化