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J-GLOBAL ID：201802232526234565   整理番号：18A0213463

事例推論に基づくリモートセンシング画像のための水情報抽出法【JST・京大機械翻訳】

Method of extracting of remote sensing images water information based on case-based reasoning

著者 (3件)： Xu Jun (武漢大学 遥感信息工程学院,湖北武漢,430072) ,  Li Xin (武漢大学 遥感信息工程学院,湖北武漢,430072) ,  Li Jiansong (武漢大学 遥感信息工程学院,湖北武漢,430072)
資料名： Guangxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Guangxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 42  号： 3  ページ： 1078-1085  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1050A  ISSN： 1001-7445  CODEN： GDXZEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能リモートセンシング画像の水情報を抽出するために,0.5m分解能WorldView-2画像をデータ源として,事例ベース推論に基づくリモートセンシング画像のための水抽出法を提案した。まず第一に,抽出した画像のスペクトル特性とテクスチャ特徴を用いて,推論事例ベースを構築し,正規化事例類似性計算法と事例マッチング戦略を用いて特徴マッチングを行い,次に地域成長法と数学的形態閉演算を組み合わせて処理を行い,最終的に水情報抽出を完成した。異なるタイプの水体情報に対して抽出実験を行い、そしてSVM方法による水抽出の精度と比較した結果、本文の方法の全体精度は98.15%、kappa係数は0.96であり、方法の有効性と適用性を検証した。本論文で提案した方法は,異なるリモートセンシング画像の他の情報を抽出するのに用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報抽出 ,  高分解能 ,  正規化 ,  類似性 ,  事例ベース推論 ,  分解能 ,  マッチング ,  適応性 ,  *画像 ,  演算
準シソーラス用語： 特徴マッチング ,  事例ベース ,  テクスチャ特徴 ,  スペクトル特性 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Case-Based Reasoning(CBR) ,  Remote Sensing ,  water ,  case match ,  case base

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 推論 ,  リモートセンシング画像 ,  水 ,  情報抽出