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J-GLOBAL ID:201802232592990829   整理番号:18A1544850

マルチセンサ検出雲下の分散一貫性情報融合とその発展【JST・京大機械翻訳】

Distributed Consensus Information Fusion in Multi-sensor Detection Cloud and Its Development
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 8-18  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3598A  ISSN: 1674-909X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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マルチセンサ検出クラウド環境における分散情報融合システムの測定データの一貫性判定と最適化選択融合処理の基本思想を概説し,Luo方法のデータ一致度,関連判定,および相関判定を,本論文で提示した。それは,データ処理データの選択と方法の適応性の不足に対処した。ロバスト統計理論,ファジィ理論,固有値,および統計的信頼距離に基づく一貫性情報融合法の,異なるセンサの測定データの一貫性の測度と判定の考えを述べた。異なる解決策は異なる程度でLuo方法を改善したが、情報源の品質の影響や融合戦略の選択などの面の問題は依然として解決されておらず、さらなる研究が必要である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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数値計算  ,  計測機器一般  ,  システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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