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J-GLOBAL ID:201802232614322034   整理番号:18A2027521

多相DC-DCコンバータのための低複雑度状態空間ベースのシステム同定とコントローラ自動調整法【JST・京大機械翻訳】

Low-Complexity State-Space Based System Identification and Controller Auto-Tuning Method for Multi-Phase DC-DC Converters
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: IPEC Niigata 2018 -ECCE Asia  ページ: 3140-3141  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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パワーエレクトロニクスにおけるオンラインシステム同定(SI)の重要性は,ますます増加している。それは,システムパラメータの追跡を可能にし,次に,オンライン制御装置同調のために使用することができる。したがって,SIはコンバータの動的性能,安定性および信頼性を改善するためのキー要素である。本論文では,観測行列ランダム化によるステップ適応最小二乗(SALS)推定アルゴリズムを利用した状態空間ベースSIアプローチを提案した。提示した概念はコンバータの正確な状態空間モデルを与え,同時に高速収束速度と低い計算複雑性を達成した。結果として,推定状態空間モデルを用いて,完全状態フィードバック(FSF)制御装置を自動的に調整し,コンバータ性能を改善した。提案した概念を,2相バックコンバータとフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)から成るプロトタイプシステムにより検証した。与えられた測定結果は,最新のz領域推定の状態に対する提示した方法の有効性と利点を強調した。必要な反復数は半分以上であるが,精度は改善されることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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