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J-GLOBAL ID：201802232622951376   整理番号：18A2096675

免疫モバイルエージェントに基づく新しい分散侵入検出法【JST・京大機械翻訳】

A New Distributed Intrusion Detection Method Based on Immune Mobile Agent

著者 (3件)： Li Yongzhong ,  Du Miao ,  Xu Jing
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CBD  ページ： 215-219  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエージェントに基づく侵入検知システムは,速度ボトルネック問題を克服し,ネットワーク負荷を低減した。従来の侵入検知システムの低い検出速度と高い偽陽性率のために,免疫システムをモバイルエージェントと結合することによって免疫エージェントを構築した。分散侵入検知システムにおいて,データは,処理センターのために送られたデータを収集するために,主に分散成分を用いて収集される。データは処理中心において解析され,このモデルは以下の問題を持っている:悪い実時間能力,ボトルネック,および故障の単一点。これらの欠点を克服するために,モバイルエージェントに基づく新しい分散侵入検出法を,エージェントの知的およびモバイル特性を用いて提案した。解析は,ネットワーク負荷が減少することができて,システムのリアルタイム能力が新しい方法によって改良することができることを示した。このシステムはロバストでフォールトトレラントである。モバイルエージェントのために,システムの構造を改良することができて,動的コロニー選択アルゴリズムを偽陽性率を減少するために採用した。KDD99データセットに関するシミュレーション結果は,新しい方法が低い偽陽性率と高い検出率を有することを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  フォールトトレランス ,  *エージェント ,  ネットワーク ,  アルゴリズム ,  *携帯電話 ,  コロニー ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 検出率 ,  実時間 ,  分散成分 ,  免疫系 ,  偽陽性率 ,  侵入検知システム ,  *侵入検知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 免疫 ,  モバイルエージェント ,  侵入 ,  検出法