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J-GLOBAL ID：201802232634714074   整理番号：18A1267631

最大エントロピー原理の確率分布予測への応用【JST・京大機械翻訳】

THE APPLICATION OF THE MAXIMUM ENTROPY PRINCIPLE IN THE FORECAST FOR PROBABILITY DISTRIBUTION

著者 (6件)： Fang Aiping (西安交通大学理学院,陜西 西安,710049) ,  Tian Pengbo (西安交通大学理学院,陜西 西安,710049) ,  Jia Yi (西安交通大学理学院,陜西 西安,710049) ,  Yu Youli (西安交通大学理学院,陜西 西安,710049) ,  Li Hongrong (西安交通大学理学院,陜西 西安,710049) ,  Wang Xiaoli (西安交通大学理学院,陜西 西安,710049)
資料名： Wuli yu Gongcheng  (Wuli yu Gongcheng)
巻： 27  号： 6  ページ： 86-89,94  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3212A  ISSN： 1009-7104  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報エントロピーの理論に基づいて,最大エントロピー問題の一般表現を与え,最大エントロピー原理を用いて,情報損失の条件下で,最大効率で大域的判断と決定を実現することができた。ターゲット運動中のスポーツ選手の異なる環数の分布確率を例として、最大エントロピー問題を数学モデルによくある最適化クラス線形計画問題に帰着し、Lingoソフトを利用して解を求めた。まず、高環数のスポーツ選手の成績に対する制限を分析し、そして、異なる平均環数での最大エントロピー値の変化を与え、異なる最大エントロピー値での確率の均一性と対称性の法則を検討した。簡単なモデルから,最大エントロピーの値が大きいほど,確率分布が均一で,エントロピー値がシステムの確率分布の一貫性を表現できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  *確率分布 ,  *エントロピー ,  最適化 ,  線形計画法 ,  数学モデル ,  予測
準シソーラス用語： データ損失 ,  *最大エントロピー ,  情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： information entropy ,  maximum entropy principle ,  shooting sports ,  probability distribution

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最大エントロピー原理 ,  確率分布 ,  予測 ,  応用