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J-GLOBAL ID：201802232635635596   整理番号：18A0185916

発見的に訓練されたニューラルネットワークを用いた毛髪セグメンテーション【Powered by NICT】

Hair Segmentation Using Heuristically-Trained Neural Networks

著者 (2件)： Guo Wenzhangzhi (ModiFace Inc., Toronto, ON, Canada) ,  Aarabi Parham (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)
巻： 29  号： 1  ページ： 25-36  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 訓練発見的分類器の助けを用いて同じデータに訓練と分類を行うニューラルネットワーク(NN)を用いて,二値分類のための方法を提示した。発見的分類器を最初に信頼度の高い陽性,信頼度の高い陰性,低信頼集合の三クラスタにデータを分割するのに使用した。信頼度の高いセットを用いて,NN,低信頼集合を分類するために使用されているを訓練した。毛対nonhairパッチの二値分類にこの方法を適用して,現在の最先端の毛髪セグメンテーション法よりも発見的学習を終えたNNを用いて2.2%の性能向上を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習 ,  クラスタ ,  信頼度 ,  *セグメンテーション ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 二値分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 発見 ,  訓練 ,  ニューラルネットワーク ,  毛髪 ,  セグメンテーション