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J-GLOBAL ID：201802232642823744   整理番号：18A0214307

線形重みの最適制御に基づく高次元多目的最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Many-objective optimization algorithm based on linear weighted minimal/maximal dominance

著者 (3件)： Zhu Zhanlei (北京化工大学信息科学与技術学院,北京,100029) ,  Li Zheng (北京化工大学信息科学与技術学院,北京,100029) ,  Zhao Ruilian (北京化工大学信息科学与技術学院,北京,100029)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 10  ページ： 2823-2827,2865  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高次元多目的最適化問題において、Pareto支配関係に非支配解が存在し、最適化目標数の増加に伴い、指数級数の増加と個体群選択圧力の低下などの問題がある。これらの問題に対して、線形重み関数と支配関係の二つの比較多目的解方法の考えに基づき、線形重み最適支配関係(LWM-dominance)を提案し、LWM非支配解集合がPareto非支配解集合の部分集合であることを証明した。同時に,個体群における重要な角解を保持した。さらに,LWMの支配関係に基づいて,高次元多目的進化最適化アルゴリズムを実現し,LWMの支配関係の特性を実験により検証した。ランダム解空間における実験結果により,LWM支配関係が5~15の高次元多目的最適化問題に適用でき,DTLZ1~DTLZ7高次元多目的最適化問題の進化過程におけるLWM非支配解集合とPareto非支配解集合の比較実験を行った。結果により、最適化目標数が10と15の時に、非支配解の割合が平均で約17%低下したことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適制御 ,  部分集合 ,  多目的計画法 ,  比較試験 ,  *最適化 ,  *高次元 ,  重み関数 ,  個体群 ,  *線形性
準シソーラス用語： 解空間 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： evolutionary optimization algorithm ,  many-objective optimization ,  linear weighted function ,  dominant relationship ,  Pareto Front (PF)

分類 (2件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形 ,  最適制御 ,  高次元 ,  多目的最適化 ,  アルゴリズム