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J-GLOBAL ID:201802232650073147   整理番号:18A0136992

Zaatari難民キャンプ地域社会の財産データのブロックレベル地理的可視化ツールの開発【Powered by NICT】

Development of a block level geovisualization tool of Zaatari refugee camp community asset data
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: GHTC  ページ: 1-8  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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視覚空間解析のためのツールを提供する能力を持つ,地理可視化は,人道的危機管理における感覚と意思決定を支援するための広範な分野への応用を持っている。このようなツールの必要性は近隣諸国に百万難民のシリア内戦とその後の質量移動を考慮した中東で明らかである。Zaatari難民キャンプ,ヨルダンの80,000シリア人難民家庭,は基本的ニーズを提供すると難民社会的インフラストラクチャとガバナンスを強化するために積極的に開発した。本論文では,ブロックレベル資産調査データとOpenStreetMapデータを組み合わせてZaatariキャンプ個体群の重要な社会的属性のブロックレベル解析を組み込んだ「Zaatariプロジェクト」と呼ばれる光沢のある地理的可視化ツールの開発を紹介した。相互作用二変量コロプレスマップ,工具とその重要な特徴は,地域情報管理のための技術的資源を与える意思決定を支援するための工具のシナリオベース評価は難民(UNHCR)のための国連高コミッショナーの配位下でのキャンプのための地理情報システム(GIS)容量を開発Zaatariキャンプにおけるシリア人難民の群であるrefuGISチームと共同で実施した。評価所見はチームの計画とキャンプのインフラの整備を支援するためのニーズ評価と資源配分を知らせるツールの有用性に関連した有望な結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
経営工学一般  ,  その他の情報処理  ,  人工知能 

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