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J-GLOBAL ID:201802232664840621   整理番号:18A1769245

医用画像のための空間適応マスクフィルタを用いた改良画像雑音除去【JST・京大機械翻訳】

An Improved Image Denoising Using Spatial Adaptive Mask Filter for Medical Images
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCUBEA  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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医用画像は雑音により影響され,画像品質は特に磁気共鳴画像(MRI)と超音波イメージングにおいて劣化する。これらの画像は主に塩とコショウ雑音を含んでいる。重要な情報が影響する可能性があるので,医用画像から雑音を取り除くことは重要である。本論文では,空間適応マスクフィルタリング技術と呼ばれるロバストな画像雑音除去技術を提案した。提案したアルゴリズムは,画像の重要な情報を保持しながら,MRIと超音波画像から雑音を取り除くことができる。実験結果は,画像の品質が改善され,ピーク信号対雑音比(PSNR)と平均二乗誤差(MSE)に関して測定されることを示した。平均,中央値および適応メディアンフィルタの比較分析を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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