適応脳刺激のためのバイオマーカーと刺激アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Hoang Kimberly B.; Cassar Isaac R.; Grill Warren M.; Grill Warren M.; Grill Warren M.; Turner Dennis A.; Turner Dennis A.

文献

J-GLOBAL ID：201802232692184681 整理番号：18A0781416

適応脳刺激のためのバイオマーカーと刺激アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Biomarkers and Stimulation Algorithms for Adaptive Brain Stimulation

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資料名：
巻： 11 ページ： 564 発行年： 2017年
JST資料番号： U7087A ISSN： 1662-453X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

本レビューの目的は,フィードバックまたは適応刺激が,関連するバイオマーカーに基づいて提供され,調整される可能性があるかどうかを記述することである。治療的脳刺激の基礎となる特異的治療機序は,多くの神経系疾患における有効性にもかかわらず,不明のままである。脳刺激は特定の疾患実体に関連する特定の神経回路網に対して広範な影響を及ぼすように見える。覚醒患者において,これらの神経回路網の活性化または抑制は,症状緩和(すなわち,振戦,剛性,発作)または生理学的基準のどちらかによって評価することができ,予想される症候性治療の予測になる可能性がある。症候性疾患改善に関連する特異的バイオマーカーによるネットワーク活性化の二次検証は,いくつかの理由に役立つ可能性がある。例えば,これらのバイオマーカーは,最適な術中局在化を助けることができ,おそらく,有効性または効率(すなわち,電力需要の低減)を改善し,刺激パラメータの長期適応自動調整を提供することができる。携帯または移植されたデバイスに使用する可能性のあるバイオマーカーは,進行中の生理学的脳活動,誘発局所場電位(LFP),および断続的な病理学的活性から,着用可能なデバイス,生化学的,血流,光学的または磁気共鳴イメージング(MRI)変化,温度変化,または光遺伝的シグナルに及ぶ。しかしながら,最初に,潜在的バイオマーカーは,症状または疾患治療およびネットワーク活性化と直接相関しなければならない。多くのバイオマーカーは様々な刺激指示に対して考慮されているが,これらのアプローチの実現可能性はまだ完全には決定されていない。特に,適応システムの使用が連続刺激に対する有効性を改善し,刺激介入の調整を容易にし,疾患メカニズムにおける異常なネットワーク機能の役割の理解を改善できるかどうかについての重要な疑問がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , 生体計測 , 脳・神経系モデル , ニューロコンピュータ

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