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J-GLOBAL ID:201802232770682280   整理番号:18A1316120

深さ畳込みニューラルネットワークに基づく顔認識技術の概要【JST・京大機械翻訳】

A SURVEY OF FACE RECOGNITION TECHNOLOGY BASED ON DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
著者 (6件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 223-231  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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顔認識はコンピュータビジョンの重要な応用の1つであり、広義の顔認識は画像収集、顔検出、顔のアラインメント、特徴表示などの過程を含む。顔認証の歴史は,主に顔特徴表現法の変遷である。特徴の表現方法について、顔認識技術の発展の歴史、研究現状と未来発展の三つの方面から総説した。古典的顔認識アルゴリズムの古典的分類を,段階的にレビューした。深さ学習アルゴリズムの誕生過程は,切込み点である。人間の顔認識におけるブレークスルー進展の深い畳込みニューラルネットワークDCNN(deepconvolutionalneuralnetworks)の技術思想とキー問題を分析した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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パターン認識 
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